机器故障很少发生，但大多数可分为四类
振动分析可以简化为三步过程。
- 识别振动峰值，因为它们与机器上的源组件有关。
- 根据振动规则在数据中寻找模式。
- 测量振动峰值的振幅，以确定故障的严重程度。
一旦确定了故障和严重程度，就可以建议进行修复并生成工作单。有数百个断层，但大多数都不常见或很少见到。与其学几百个罕见的毛病，不如学四个最常见的毛病。
每个机器部件都产生一个独特的振动信号。频谱中显示的信号通常形成特征模式。模式识别是振动分析的关键部分，但要识别和读取模式，必须经过大量的培训和经验。
节省时间的技巧
不要浪费时间分析数百种罕见的机器故障，因为90%的时间，旋转机器遭受四种常见故障:不对中，不平衡，松动和轴承磨损。
以下是用于识别四种最常见的机器故障的模式的简单概述:
| 机器故障 | 频率和轴 | 组件发现 | 先进的严重性 | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 不平衡 | 1X -所有径向 | 在受影响部件上 | 更高振幅1X | ||
| 2 | 偏差 | |||||
| 平行 | 2X -径向和切向 | 耦合的两面 | 更高振幅2X | |||
| 角 | 1X -轴向 | 耦合的两面 | 更高振幅1x | |||
| 3. | 松动 | 1X次谐波，所有方向 | 在受影响部件上 | 高次谐波 | ||
| 4 | 滚子轴承 | 非整数-所有方向 | 在受影响部件上 | 谐波，边带，噪声峰，噪声底 | ||
四种最常见的机器故障
不平衡
轴上的重点会在所有径向方向上产生力，导致过度振动并增加轴承、密封件等的磨损。
不平衡的迹象非常直接:径向和切线方向上比正常的1X(轴)振动更高。因为1X在低范围内是最好的，通过比较低范围内的1X峰值来寻找不平衡。如果1X峰随时间在径向和/或切向(而不是轴向)上增长，则断层是不平衡的。严重程度由1X峰值超过基线的幅度决定。
偏差
机器在正常工况下运行时，两轴旋转轴不共线。这会导致过度振动，并增加轴承、密封件等的磨损。
错位的迹象包括轴向高于正常的1X(轴)振动和径向/切向高于正常的2X振动。增加的峰值将看到在电机和泵的位置，因为不对中是在两个轴之间。因为1X和2X的峰值最好在低范围内看到，通过比较1X和2X的峰值在低范围内寻找不对齐。如果峰值随着时间的推移而增长，那么断层就是错位。严重程度由超过基线的幅度决定。
松动
轴、基础或部件松动，导致受力过度振动，增加轴承、密封件等的磨损。
松动的迹象包括在任何方向高于正常的1X次谐波。因为这些谐波在低范围内是最好的，通过比较低范围内的1X次谐波来寻找松弛。如果1X次谐波随时间在任何方向或所有方向上增长，则故障为松动。严重程度由基线上1X次谐波的幅度决定。
轴承故障
轴承会因负荷过大、其他机器故障、润滑不良或安装不良等而磨损。如果不纠正，轴承最终会失效。
方位的指示可以时断时续。这个月他们还在，下个月他们就不在了。我们都知道轴承不会变得更好，在诊断轴承故障时请记住这一点。寻找任何方向上的非整数峰值。
为什么轴承频率是非同步的
球、笼和比赛的几何形状以不同的速度显示——而不是轴速度的倍数。这意味着非同步峰值通常来自滚子轴承。许多振动程序需要四个轴承频率来诊断轴承故障:内圈、外圈、保持架和球旋转。
