保持植物启动并运行在最大效率和最低计划外停机是每个维修团队的目标。实现这些水平的正常运行时间需要维护资产以这样一种方式,它允许您捕获一个问题之前需要你的操作。现在的问题是如何最好地这样做。
从历史上看,大多数植物与被动维护strategy-running操作失败,然后固定设备时分解。可以非常昂贵的停机时间,浪费产品,设备生命周期短,设备更换和劳动力成本增加。
许多植物仍在使用一定程度的反应性维护。但工业设备变得更加自动化,故障排除和诊断工具变得更可用的,准确的和负担得起的。今天,越来越多的工厂已经开始采取积极的方法来维护。最直接的目标是有崩溃之前找到并修复问题。长期的目标是减少计划外停机和延长资产的使用寿命。
预防性维护降低风险
一个替代被动维护预防性维护,建立每台机器的定期维护计划。这有助于减少设备故障,延长设备寿命,但它也是劳动密集型。预防性维修时间间隔通常是根据设备制造商的建议而不是具体到每台机器有关的数据。会导致过度维护和不必要的组件替代完全基于时间,而不是组件的实际情况。这种方法也需要关闭设备,可以生产产生负面影响。不过,预防性维修证明成本效益比被动的维护,因为除了减少计划外停机,也节省能源通过保持设备运行更有效率。
预见性维护看到周围的角落
预见性维护有时困惑与预防性维护,它旨在解决潜在的设备问题才导致崩溃。然而,而不是执行维护任务严格基于时间间隔,预见性维护使用真实世界的数据从设备来确定何时以及如何执行维护。这算法适用于数据找到关键指标的趋势,如温度、振动、电气、压力,可以和其他测量表明故障时可能会发生。
这些计算中使用的数据的实时采集与红外技术和无线或有线设备运行时状态监测传感器。这有助于创造一个更加准确和全面的个人资产和操作作为一个整体的健康。
建立一个积极的维护计划
预测性和预防性维修方法共同影响积极的维护策略。通过收集基线数据,跟踪趋势,分析数据故障迹象被发现后,主动维护策略仅在必要时帮助组织执行维护,基于现实世界的信息。它还可以帮助预测和预防性维修计划工作更有效地帮助避免机器故障的根源,解决问题才导致失败,延长机器的使用寿命。
建立积极的维护程序的最大挑战是确定如何最好地直接维护资源。分析数据从健康和有缺陷的设备可以帮助您确定当一件设备可能会失败。但是,因为大多数组织维护资源有限,下一个挑战是决定哪些失败带来的最大风险操作。
如何评估维修优先级
因此,除了收集性能数据,有助于评估每个资产的临界。而不是简单的评级资产作为“关键”或“非关键”你的资产分为四个类别进行分类临界的影响的基础上,对公司资产产生收入的能力。这四个类别:
- 明星运动员,这是资产,直接决定你的组织的能力,和多少。除了简单的正常运行时间和停机时间,有一个对贵公司业绩和收入之间的直接关系。每一点的性能改进意味着额外的收入。这些资产需要持续的关注和监控,不管他们的年龄。例子包括涡轮发电机、大型船舶发动机,和大过程和炉窑。基本的制造工厂可能很少或根本没有在这个类别的资产。连续过程工业往往有很多相互关联的明星运动员的资产。
- 至关重要的资产是那些必须启动并运行为了你的公司赚钱。在市政服务的情况下,公共设施,或非营利组织,或其他不产生收入,这些资产都必须运行实现组织的使命,在预算之内,或提供预期的服务水平。性能是少的问题。如果事情是旋转、输送机正或液压驱动,可以帮助您的组织的资产赚钱。正常运行时间是关键绩效指标,所以关键是能够预测等待失败。注意,关键资产不一定大而复杂。有时一个化学过程依赖于一个简单的电磁阀,或食品加工线取决于20美元电机调剂材料的料斗。
- Semi-critical资产是那些不一定下降时停止生产,但压力系统。例如,一个仓库或配送中心有四个叉车,和一个下降。继续前进,但剩下的叉车必须快33%以上。或者自动生产线上的铆钉按下下降,线不会停止,但生产人员必须通过手动驾驶铆钉收拾残局。这增加了劳动力成本,减缓生产。
- 非关键资产不会影响公司的能力来生成revenue-no不管多大,昂贵,或复杂,但仍可能原因解决这些资产。例如,如果你有一个旋转的公司标志在你的建筑面前停止旋转或变暗,你仍然需要修复它保持你的公司形象。
这些临界分类只是一般指导方针。一个公司的非关键的资产可能是另一个的明星运动员。而言是很重要的,你把你的资产,以满足贵公司的具体情况和计划维护战略做出相应调整。